Stu­di­en­er­folgs­ma­na­ge­ment

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Zweck

Zweck des Frühwarnsystems ist die frühe Erkennung eines gefährdeten Studienverlaufs, damit rechtzeitig Maßnahmen in Form einer (fachlichen) Beratung eingeleitet werden können. Das Frühwarnsystem soll nachhaltig den Studienerfolg erhöhen und Studierende unterstützen.

Rechtsgrundlage

Die Notwendigkeit eines Frühwarnsystems ergibt sich aus § 5 HochSchG RLP sowie § 5 Absatz 3 der Teilgrundordnung für das Qualitätssicherungs- und Qualitätsmanagementsystem der Hochschule Mainz. Darin wird die Hochschule Mainz verpflichtet, ein Qualitätssicherungssystem einzurichten, das die Studierbarkeit sichert und die kontinuierliche Verbesserung der Betreuung der Studierenden gewährleistet. Hierfür nutzt die Hochschule Mainz vorhandene Daten, insbesondere soziodemographische Aspekte sowie des Prüfungswesens und Studienverlaufs, um Studierende zu identifizieren, deren erfolgreicher Studienverlauf gefährdet ist. Gemäß § 24 HochSchG RLP wird der Studienverlauf dafür benötigt, um eine studienbegleitende (fachliche) Beratung durchzuführen.

Für das Frühwarnsystem werden keine neuen Daten erhoben, sondern ausschließlich vorhandene Daten der Studierenden- und Prüfungsverwaltung der Hochschule Mainz genutzt. Der Zugriff auf diese Daten ist innerhalb der Hochschule Mainz und außerhalb nur über eine sichere Datenverbindung möglich. Durch Anonymisierung der personenbezogenen Daten wird sichergestellt, dass für Empfänger mit hoheitlichen Aufgaben, wie die Studiengangleitung, die in einem Abhängigkeitsverhältnis zu den Studierenden steht, kein Rückschluss auf Einzelstudierende möglich ist. Folgende Daten werden genutzt:

Vorname
Nachname
E-Mail
Geschlecht
Geburtsdatum
Herkunftsland
Staatsangehörigkeit
Postleitzahl
HZB-Art / -Datum / -Note (HZB = Hochschulzugangsberechtigung)
Fachbereich
Studiengang
Regelstudienzeit
Matrikelnummer
Immatrikulationsdatum
Exmatrikulationsdatum
Prüfungsnummer / -modul
Prüfungsdatum / -semester
Prüfungsversuch / -note
Prüfungsanerkennung
Prüfungsversion (Version der Fachprüfung)
Prüfungsform (Schriftlich, Mündlich)
Prüfungspflicht (Pflichtfach, Wahlpflichtfach, Zusatzfach)
Prüfungsart (Vorleistung, Teilnahmeschein, Studienleistung, Prüfungsleistung, Projektarbeit, Fachprüfung, Abschlussprüfung, Generiert)
Prüfungsstatus (Angemeldet, Bestanden, Nicht bestanden, Endgültig nicht bestanden)
Prüfungsvermerk (Kommentarfeld)
ECTS-Punkte
Abschluss

Mittels folgender, prüfungsbezogener Kriterien werden gefährdete Studienverläufe sowie Studierbarkeit des Studiums frühzeitig identifiziert:

  • Nicht bestandene Prüfungsleistungen im x. Semester
  • Gewichtete Durchschnittsnote im x. Semester
  • Erreichte ECTS-Punkte im x. Semester
  • Anzahl Prüfungssemester
  • Anzahl 3. Versuche

Der Apriori-Algorithmus ist ein Verfahren zur Assoziationsanalyse im Bereich des Data Mining. Aufgabe des Apriori-Algorithmus ist, relevante Zusammenhänge zu identifizieren, die in Form von Assoziationsregeln (wenn Item A, dann Item B) dargestellt werden können. Hierbei werden zuvor definierte Kriterien kombiniert, relevante Kombinationen gesucht und deren Erfolgs- bzw. Misserfolgswahrscheinlichkeit für den Studienerfolg kalkuliert.

Projektleitung
Prof. Dr. Karl-Albrecht Klinge
Prof. Dr. Anett Mehler-Bicher

Projektteam
Kathrin Dupré
Matthias Frase
Dr. Sabine Karlstätter

Datenschutzbeauftragter
datenschutz (at) hs-mainz.de

Studiengangleitung
Anonymisierung personenbezogener Daten, da hoheitliche Aufgaben und ein Abhängigkeitsverhältnis zu den Studierenden bestehen.

Studienberatung
Keine Anonymisierung personenbezogener Daten, da rein beratende Personen.

Die Empfänger der Daten (Studiengangleitung und Studienberatung) führen die gemäß § 24 und § 48 HochSchG RLP geregelte studienbegleitende (fachliche) Beratung durch. Hierzu liefert das Frühwarnsystem die notwendigen Daten über den bisherigen Studienverlauf einzelner Studierender. Die Begrenzung der Empfänger auf Studiengangleitung und Studienberatung erfolgt bewusst, da diese Beratungseinheiten bereits zuvor Zugriff auf entsprechende Daten hatten. Für die Studiengangleitung ist durch Anonymisierung der personenbezogenen Daten kein Rückschluss auf Einzelstudierende möglich.

Weiterführende Links

Kontakt

Matthias Frase
Frühwarnsystem
T +49 6131 628-3434
matthias.frase (at) hs-mainz.de