D³MS-PP: Data-Driven Decision Modelling for Sustainable Pharma Pipelines
D³MS-PP adressiert daten- und modellbasierte Entscheidungsverfahren im strategischen Management biopharmazeutischer Pipeline-Portfolios. Im Zentrum stehen Wahrscheinlichkeitsmodelle klinischer Entwicklungsphasen, systematische FuE-Risiken und deren finanzielle Auswirkungen im Rahmen von Lizensierungs- und Co-Development-Transaktionen. Das ausgezeichnete Projekt wird im Rahmen der Ausschreibung „Innovative Lehre“ (Laufzeit 2025–2027) gefördert und vermittelt Studierenden softwaregestützte Methoden der Entscheidungsmodellierung.
In ersten Workshops simulierten Studierende klinische Entwicklungspfade und Pipeline-Portfolios auf Excel-Basis und analysierten Failure-Rates im Biotech-Kontext. Die Simulationen machten nicht nur die hohen Ausfallwahrscheinlichkeiten biopharmazeutischer Innovationsprojekte sichtbar, sondern auch deren Relevanz für Portfolio-Bewertungen, strategische Verhandlungen und nachhaltige Ressourcenallokation.
Schwerpunkte
- Entscheidungsmodellierung in Pharma-Pipelines
- Simulation klinischer Entwicklungsrisiken
- Risiko-adjustierte Bewertungsmodelle
- Nachhaltigkeits- und Ressourcenperspektiven in FuE-Portfolios
Lehrintegration
Das Projekt wird in das Bachelor-Optionsmodul „Innovationsmanagement in Pharma und Biotech“ (Modulnummer 30000) von Prof. Dr. Schäfer jeweils im Wintersemester integriert.
Projektpartner
biomindz GmbH (c) – Innovationshub für Life Sciences und Biotechnologie in Rheinland-Pfalz