Visual Business Analytics
Im Rahmen dieser Option beschäftigen Sie sich intensiv mit dem Einsatz von Visual Analytics, um Zusammenhänge in Daten zu erforschen und wichtige Erkenntnisse für Managemententscheidungen aufzubereiten. Im Fokus steht die Arbeit mit der Software Tableau, einem der führenden Tools zur visuellen Arbeit mit Daten, die keine Programmierkenntnisse voraussetzt.
Durch strukturierte Trainings erlernen Sie das Arbeiten mit der Software und bearbeiten im Anschluss eine unternehmerische Fallstudie. Als Endergebnis ihrer Arbeit erstellen Sie ein interaktives Dashboard mithilfe der Software.
Berufliche Perspektiven
Die heutige Unternehmenswelt ist geprägt von einer zunehmenden Fülle von intern und extern verfügbaren Daten, die im Rahmen von operativen und strategischen Entscheidungen berücksichtigt werden müssen. Software-Tools zur visuellen Analyse von Daten erleichtern dabei das Zusammenführen, Analysieren und die Präsentation relevanter Informationen. Die Fähigkeit eigenständig Daten zu erforschen wird gerade für nicht-technische Mitarbeiter immer wichtiger, da sie ihnen erlaubt unabhängig von IT-Fachabteilungen Daten zu nutzen und schnell relevante Schlussfolgerungen in Entscheidungen einzubringen.
Interview mit Ihrem Dozent Prof. Dr. Christian Au
Warum unterrichten Sie genau diese Option?
Die Fähigkeit Daten schnell zu verstehen und für Entscheidungen zu nutzen wird immer mehr zu einer der wichtigsten Kompetenzen von ManagerInnen.
Für nicht-technische MitarbeiterInnen sind speziell visuelle Tools hilfreich, die es ermöglichen ohne Programmierkenntnisse Daten analytisch zu bearbeiten.
Tableau ist ein sehr intuitives und mächtiges Tool für diese Zwecke, das in praktisch allen DAX Unternehmen zum Einsatz kommt.
Mit welcher Motivation bringen Sie den Studierenden Ihr Thema näher?
Aus eigener Erfahrung weiß ich, dass sich BerufseinsteigerInnen aus BWL-Studiengängen oft schwer mit dem Thema Datenanalysen tun. Gerade die visuelle Arbeit mit Daten bietet aber einen sehr niedrigschwelligen Einstieg und zeigt, wie viel Spaß Analysen machen können.
Wie würden Sie Ihre Art der Lehre in drei Worten beschreiben?
Strukturiert, interaktiv, praxisnah.
