Künstliche Intelligenz in der Hochschullehre
Künstliche Intelligenz (KI) wird einen enormen Einfluß auf die Lehre an Hochschulen haben. KI bietet in der Hochschullehre viele Vorteile, wie automatisiertes Feedback, Aufgabenbewertung und personalisierte Lernpfade. Lehrende können auch wertvolle Einblicke in das Lernverhalten ihrer Studierenden gewinnen und auf dieser Basis ihre Lehrmethoden anpassen.
Allerdings bestehen bei der Verwendung von KI in der Hochschullehre auch Risiken und Herausforderungen – z.B. die Qualität und Integrität der Daten, die Vermeidung von Entmenschlichung des Lernprozesses, Datenschutz und Sicherheit. Es ist daher wichtig, dass die Verwendung von KI in der Hochschullehre sorgfältig geplant und durch offene Diskussionen begleitet wird.
Wir möchten Sie als Kompetenzzentrum an dieser Stelle über die neuesten Entwicklungen rund um das Thema KI auf dem Laufenden halten und wichtige Links und Tipps zur Verfügung stellen.
Termine rund um KI
Chat GPT & Co. im Hochschulkontext
Textgenerierende KI-Tools wie ChatGPT verändern den Umgang und die Arbeit mit Text im Hochschulkontext grundlegend. Das Kompetenzzentrum möchte diese Veränderungen aktiv mitgestalten. Dazu werden wir gemeinsam mit Ihnen die Möglichkeiten und Grenzen von ChatGPT kennenlernen und prüfen, an welchen Stellen das Tool sinnvoll in der Lehre eingesetzt werden kann.
Links und Downloads
Handreichung ChatGPT im Hochschulkontext
Interessantes Video zu ChatGPT in der Lehre von Christian Spannagel
Videoaufzeichnung Dozentenfutter zu ChatGPT
Perplexity- etwas beschränktere Alternative zu Chat GPT ohne Login
Chat pdf- Tool zum Textverstehen
Textgenerierende Tools als Arbeitserleichterung für Lehrende
Lehren & Prüfen mit KI
Insgesamt bietet die Verwendung von KI in Lehren und Prüfen an Hochschulen Vorteile wie personalisierte Lernprozesse, automatisierte Bewertungen, erweiterte Datenanalyse, intelligente Tutoring-Systeme und automatisierte Kursgestaltung. Allerdings gibt es auch potenzielle Gefahren, wie Verzerrungen in der Bewertung, Verringerung der Rolle von Lehrkräften, Datenschutz- und Sicherheitsrisiken, Abhängigkeit von Technologie und ethische und transparente Fragen. An dieser Stelle wollen wir Ihnen zum Themenbereich Lehren & Prüfen einen Überblick geben.
Links und Downloads
Erstellen von Prüfungsaufgaben, Testen der KI bei Beantwortung von Prüfungsaufgaben
Anwendungsvorschlag: Integration KI in Lehre
Veranstaltungsdokumentation: KI-Generatoren in der Hochschullehre
Selbstlernkurs zum Thema Prüfungsgestaltung
Best Practise - Ausprobieren im Seminar Podcast
gesammelte Artikel zu KI in der Hochschullehre
Prompt Vorlagen zur Erstellung von Lernmaterial
Video Lernen und Prüfen in einer Welt mit ChatGPT mit Hilfe der Lernzieltaxonomie
Rechtliche Rahmenbedingungen
An dieser Stelle wollen wir Sie über rechtliche Rahmenbedingungen aufklären. Diese sind aktuell stark in Bewegung und können sich schnell ändern.
Links und Downloads
Wissenschaftliches Arbeiten mit KI
Die Vorteile von KI beim wissenschaftlichen Arbeiten sind Effizienz, Präzision, Skalierbarkeit, Entdeckung von Mustern und automatisierte Hypothesenerstellung. Die Nachteile umfassen Vertrauenswürdigkeit, Datenschutzbedenken, begrenzte Fähigkeit zur kritischen Analyse, mangelnde Kreativität und ethische Fragen.Es ist wichtig zu beachten, dass die Vorteile und Nachteile von KI beim wissenschaftlichen Arbeiten stark von der spezifischen Anwendung abhängen
Links und Downloads
KI-Tools für Forschung
KI spielt auch in der Forschung eine wichtige Rolle. Sie kann helfen, große Datenmengen zu analysieren, komplexe Modelle zu erstellen und Muster und Zusammenhänge zu erkennen. KI hat das Potenzial, Forschung und Innovation auf eine neue Ebene zu bringen und eine Vielzahl von Problemen zu lösen.
Hier finden Sie interessante Beiträge und Links zu Forschung und KI.
Annemarie Freudenberg
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T +49 6131 628-2316
annemarie.freudenberg (at) hs-mainz.de
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